Mathematica as Tool for Astronomy and Physics

Ziel der Veranstaltung ist, dass alle Teilnehmer möglichst viel Erfahrung im Umgang mit Mathematica sammeln.

Das erfordert natürlich den Zugriff auf eine gültige Mathematica Lizenz. Die Rechner im CIP Pool erlauben die Nutzung der Rechenzentrums-Lizenzen. Davon gibt es derzeit 10. Natürlich können diese auch anderweitig innerhalb des Rechenzentrums-Netzes in Verwendung sein. Sollte dies Zahl an Lizenzen nicht ausreichen, müssen sich mehrer Studenten jeweils eine Lizenz teilen. Im Notfall können die Mathematica Notebooks auch per Mathematica Player (früher MathReader) passiv angeschaut werden.

Die zur Vorlesung gehörenden Mathematica Notebooks werden vor den entsprechenden Terminen auf dieser Seite bereit gestellt.

Inhalt

1. Einführung, kurze Bedienungseinführung, Mathematica als Taschenrechner, Teaser
   • Lecture 1, Lecture 1 (evaluated)
   • smalldem.tif
   • Colliding Galaxies
2. Mathematica Conventions, Lists
   • Lecture 2, Lecture 2 (evaluated)
3. Application Example: Astrochemical Reactions, Expressions, Rules & Patterns
   • Lecture 3, Lecture 3 (evaluated)
   • umist06.csv
   • umist95.csv
4. Sort revisited, Rules & Patters (cont.), Assignments, Functions
   • Lecture 4, Lecture 4 (evaluated)
5. Functions (cont.), Application Example: LTE approximation, Graphic Fundamentals
   • Lecture 5, Lecture 5 (evaluated)
6. Graphic Funndamentals (cont), Plotting
   • Lecture 6, Lecture 6 (evaluated)
7. Plotting (cont), Programming Intro
   • Lecture 7, Lecture 7 (evaluated)
8. Functional Programming
   • Lecture 8, Lecture 8 (evaluated)
9. Functional Programming (cont), Rule Based Programming, Procedural Programming, Reading and Writing Data
   • Lecture 9, Lecture 9 (evaluated)
   • Data file 1
   • Data file 2
10. Calculus
    • Lecture 10, Lecture 10 (evaluated)
11. Differential Equations
    • Lecture 11, Lecture 11 (evaluated)
12. Algebra, Piecewise Functions
    • Lecture 12, Lecture 12 (evaluated)
13. Linear Algebra, Dynamic
    • Lecture 13, Lecture 13 (evaluated)
14. Fitting, Interpolation, Links to Untouched Toics
    • Lecture 14, Lecture 14 (evaluated)
    • data files